> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://ayakaleaf-pro.ayaka.space/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://ayakaleaf-pro.ayaka.space/on-premises/da/installation/introduction.md).

# Introduktion

Ligesom Overleaf Server Pro leveres vores Ayakaleaf Pro som en Docker-container og er en direkte erstatning, som desuden inkluderer funktioner såsom SSO leveret via LDAP og SAML2, forbedret sikkerhed, sporede ændringer, kommentarer, vores optimerede version af TeX Live, skabeloner og administrationspanel.

* Hvis du aldrig har implementeret nogen version af Overleaf før, henvises der til [Konfigurer Docker](/on-premises/da/installation/setup-docker.md) for først at installere Docker Engine og derefter installere Overleaf [ved hjælp af Toolkit](/on-premises/da/installation/using-the-toolkit.md).
* Hvis du allerede har implementeret Community Edition af Overleaf, henvises der til [Migrer fra eksisterende](/on-premises/da/installation/migrer-fra-eksisterende.md) for at migrere til Ayakaleaf-Pro.
* Hvis du allerede bruger Server Pro, bedes du oprette et issue for at give os besked, før du migrerer til AyakaLeaf Pro, da skabelondata gemmes i et lidt anderledes format.
* Nogle gange, hvis du nogensinde bliver træt af vores AyakaLeaf Pro og ønsker at skifte tilbage til den officielle Overleaf Community Edition, er det fuldt understøttet. Ingen af dine data vil gå tabt. For brugere af det officielle Overleaf Toolkit skal du blot fjerne din override YAML-fil. For brugere af ayaka-notes-toolkittet skal du deaktivere `SERVER_PRO` indstillingen. Derefter vil alt falde tilbage til den standard Community Edition.

### Hardwarekrav

* De minimale hardwarekrav til installation af AyakaLeaf Pro er en CPU med 2 kerner og 3 GB RAM.
* På grund af størrelsen på vores TeX Live-image kræves der mindst 40 GB lagerplads for at aktivere sandkassebaseret kompilering.
* Hvis du vil installere det komplette sæt af TeX Live-images fra 2020 til 2026, skal du sørge for, at du har mindst 150 GB ledig diskplads.

Her er nogle anbefalede hardwarekonfigurationer til forskellige brugsscenarier:

| Anvendelsestilfælde                             | Anbefalet konfiguration                                                                  |
| ----------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- |
| Personlig brug med lejlighedsvis samarbejde     | 2 CPU-kerner, 4 GB RAM                                                                   |
| Små teams, op til 10 brugere med let samarbejde | 2 CPU-kerner, 8 GB RAM                                                                   |
| Mellemstore teams, op til 100 brugere           | 4 CPU-kerner, 16 GB RAM                                                                  |
| Storskala- eller universitetsinstallationer     | Distribueret klyngeinstallation; kontakt os, hvis du har brug for hjælp til installation |

### Softwarekrav

Hvad angår softwarekrav, anbefaler vi at bruge en nyere version af Ubuntu sammen med den seneste stabile version af Docker.

Vi anbefaler ikke at installere AyakaLeaf Pro på Windows eller andre ikke understøttede operativsystemer, da du kan støde på kompatibilitetsproblemer eller uventede problemer under installation og drift.

### LaTeX-ydeevne

LaTeX er et program med én tråd, hvilket betyder, at det kun kan udnytte én CPU-kerne ad gangen. CPU'en er også den primære begrænsning, når man kompilerer et enkelt dokument. Derfor gælder det, at jo hurtigere din CPUs enkeltkerneydelse er, desto hurtigere vil du kunne kompilere et dokument. Flere kerner hjælper kun, hvis du forsøger at kompilere flere dokumenter, end du har ledige CPU-kerner.

Ved brug af [ThuThesis-skabelonen](https://www.overleaf.com/latex/templates/thuthesis-tsinghua-university-thesis-latex-template/cfwgcxtvkbsx) som eksempel er kompileringstiden omkring 6 sekunder på en Intel Core i9-14900K (5,6 GHz), mens det tager omkring 13 sekunder på en Azure Standard D2as v5-instans (2 vCPU'er, 8 GiB RAM) drevet af en AMD EPYC 7763 (3,2 GHz).

Naturligvis afhænger den faktiske kompileringsydelse af din hardwarekonfiguration. De fleste server-CPU'er kører ikke med så høje klokfrekvenser som 14900K, så du må afveje omkostninger mod kompileringshastighed.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://ayakaleaf-pro.ayaka.space/on-premises/da/installation/introduction.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.