> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://ayakaleaf-pro.ayaka.space/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://ayakaleaf-pro.ayaka.space/on-premises/de/installation/introduction.md). # Einführung Wie Overleaf Server Pro kommt auch unser Ayakaleaf Pro als Docker-Container und ist ein direkter Ersatz, der außerdem Funktionen wie SSO über LDAP und SAML2, verbesserte Sicherheit, nachverfolgte Änderungen, Kommentare, unsere optimierte Version von TeX Live, Vorlagen und ein Administrationspanel umfasst. * Wenn Sie noch nie eine Version von Overleaf bereitgestellt haben, lesen Sie bitte [Docker einrichten](/on-premises/de/installation/setup-docker.md) um zuerst Docker Engine zu installieren und anschließend Overleaf [mit dem Toolkit](/on-premises/de/installation/using-the-toolkit.md). * Wenn Sie bereits die Community Edition von Overleaf bereitgestellt haben, lesen Sie bitte [Von einer bestehenden Installation migrieren](/on-premises/de/installation/von-einer-bestehenden-installation-migrieren.md) um zu Ayakaleaf-Pro zu migrieren. * Wenn Sie bereits Server-Pro-Benutzer sind, öffnen Sie bitte vor der Migration zu AyakaLeaf Pro ein Issue, um uns zu informieren, da die Vorlagendaten in einem leicht anderen Format gespeichert werden. * Falls Sie eines Tages genug von unserem AyakaLeaf Pro haben und zur offiziellen Overleaf Community Edition zurückwechseln möchten, ist das vollständig unterstützt. Dabei gehen keine Ihrer Daten verloren. Entfernen Sie als Nutzer des offiziellen Overleaf Toolkit einfach Ihre Override-YAML-Datei. Für Nutzer des ayaka-notes-Toolkits deaktivieren Sie die `SERVER_PRO` Option. Danach fällt alles auf die standardmäßige Community Edition zurück. ### Hardwareanforderungen * Die minimalen Hardwareanforderungen für die Installation von AyakaLeaf Pro sind eine CPU mit 2 Kernen und 3 GB RAM. * Aufgrund der Größe unseres TeX-Live-Images werden mindestens 40 GB Speicher benötigt, um eine Sandboxed-Kompilierung zu ermöglichen. * Wenn Sie das vollständige Set der TeX-Live-Images von 2020 bis 2026 installieren möchten, stellen Sie bitte sicher, dass Ihnen mindestens 150 GB freier Speicherplatz zur Verfügung stehen. Hier sind einige empfohlene Hardwarekonfigurationen für verschiedene Nutzungsszenarien: | Anwendungsfall | Empfohlene Konfiguration | | --------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Private Nutzung mit gelegentlicher Zusammenarbeit | 2 CPU-Kerne, 4 GB RAM | | Kleine Teams, bis zu 10 Benutzer mit leichter Zusammenarbeit | 2 CPU-Kerne, 8 GB RAM | | Mittelgroße Teams, bis zu 100 Benutzer | 4 CPU-Kerne, 16 GB RAM | | Groß angelegte Bereitstellungen oder Universitätsinstallationen | Verteilte Cluster-Bereitstellung; bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie Unterstützung bei der Bereitstellung benötigen | ### Softwareanforderungen Für die Softwareanforderungen empfehlen wir, eine aktuelle Version von Ubuntu zusammen mit der neuesten stabilen Version von Docker zu verwenden. Wir empfehlen nicht, AyakaLeaf Pro unter Windows oder anderen nicht unterstützten Betriebssystemen bereitzustellen, da Sie während der Installation und des Betriebs auf Kompatibilitätsprobleme oder unerwartete Probleme stoßen können. ### LaTeX-Leistung LaTeX ist ein Single-Threaded-Programm, das heißt, es kann jeweils nur einen CPU-Kern nutzen. Die CPU ist außerdem der Hauptengpass beim Kompilieren eines einzelnen Dokuments. Je schneller also die Single-Core-Leistung Ihrer CPU ist, desto schneller können Sie ein Dokument kompilieren. Mehr Kerne helfen nur, wenn Sie mehr Dokumente kompilieren möchten, als freie CPU-Kerne verfügbar sind. Unter Verwendung des [ThuThesis-Templates](https://www.overleaf.com/latex/templates/thuthesis-tsinghua-university-thesis-latex-template/cfwgcxtvkbsx) als Beispiel beträgt die Kompilierzeit auf einem Intel Core i9-14900K (5,6 GHz) etwa 6 Sekunden, während sie auf einer Azure-Standard-D2as-v5-Instanz (2 vCPUs, 8 GiB RAM) mit einem AMD EPYC 7763 (3,2 GHz) etwa 13 Sekunden beträgt. Natürlich hängt die tatsächliche Kompilierungsleistung von Ihrer Hardwarekonfiguration ab. Die meisten Server-CPUs laufen nicht mit so hohen Taktraten wie der 14900K, daher müssen Sie einen Kompromiss zwischen Kosten und Kompilierungsgeschwindigkeit eingehen. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://ayakaleaf-pro.ayaka.space/on-premises/de/installation/introduction.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.