> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://ayakaleaf-pro.ayaka.space/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://ayakaleaf-pro.ayaka.space/on-premises/ja/insutru/introduction.md). # はじめに Overleaf Server Pro と同様に、当社の Ayakaleaf Pro も Docker コンテナとして提供され、直接置き換えて使えるほか、LDAP と SAML2 による SSO、強化されたセキュリティ、変更履歴の追跡、コメント、最適化版の TeX Live、テンプレート、管理パネルなどの機能も含まれています。 * これまでに一度も Overleaf のいずれのバージョンもデプロイしたことがない場合は、以下を参照してください。 [Docker のセットアップ](/on-premises/ja/insutru/setup-docker.md) まず Docker Engine をインストールし、その後 Overleaf をインストールする [Toolkit を使って](/on-premises/ja/insutru/using-the-toolkit.md). * すでに Overleaf Community Edition をデプロイ済みの場合は、以下を参照してください。 [既存環境から移行](/on-premises/ja/insutru/kara.md) して Ayakaleaf-Pro に移行します。 * 既存の Server Pro ユーザーの方は、テンプレートデータが少し異なる形式で保存されているため、AyakaLeaf Pro に移行する前に、まず issue を開いてお知らせください。 * 場合によっては、もし当社の AyakaLeaf Pro に飽きて公式の Overleaf Community Edition に戻したくなっても、それは完全にサポートされています。あなたのデータが失われることはありません。公式の Overleaf Toolkit を使っている場合は、override 用の YAML ファイルを削除するだけです。ayaka-notes toolkit を使っている場合は、 `SERVER_PRO` オプションを無効にしてください。そうすると、すべて標準の Community Edition に戻ります。 ### ハードウェア要件 * AyakaLeaf Pro のインストールに必要な最低ハードウェア要件は、2 コア CPU と 3 GB の RAM です。 * TeX Live イメージのサイズが大きいため、サンドボックス化されたコンパイルを有効にするには少なくとも 40 GB のストレージが必要です。 * 2020 年から 2026 年までの TeX Live イメージ一式をインストールしたい場合は、少なくとも 150 GB の空きディスク容量があることを確認してください。 以下は、さまざまな利用シナリオに対する推奨ハードウェア構成です。 | ユースケース | 推奨構成 | | ------------------------ | -------------------------------- | | 個人利用、たまに共同編集 | 2 CPU コア、4 GB RAM | | 小規模チーム、軽い共同編集で最大 10 ユーザー | 2 CPU コア、8 GB RAM | | 中規模チーム、最大 100 ユーザー | 4 CPU コア、16 GB RAM | | 大規模導入または大学での導入 | 分散クラスタでの導入。導入支援が必要な場合はお問い合わせください | ### ソフトウェア要件 ソフトウェア要件としては、最近の Ubuntu バージョンと最新の安定版 Docker の併用を推奨します。 互換性の問題や、インストールおよび運用時に予期しない問題が発生する可能性があるため、Windows やその他のサポートされていないオペレーティングシステム上で AyakaLeaf Pro をデプロイすることは推奨しません。 ### LaTeX のパフォーマンス LaTeX はシングルスレッドのプログラムであり、一度に使用できる CPU コアは 1 つだけです。また、1 つの文書をコンパイルする際の主な制約も CPU です。したがって、CPU のシングルコア性能が高いほど、文書をより速くコンパイルできます。コア数が多いことが役立つのは、利用可能な CPU コア数を超える数の文書を同時にコンパイルしようとする場合だけです。 以下を使用すると [ThuThesis テンプレート](https://www.overleaf.com/latex/templates/thuthesis-tsinghua-university-thesis-latex-template/cfwgcxtvkbsx) を例にすると、Intel Core i9-14900K（5.6 GHz）ではコンパイル時間は約 6 秒ですが、AMD EPYC 7763（3.2 GHz）搭載の Azure Standard D2as v5 インスタンス（2 vCPU、8 GiB RAM）では約 13 秒かかります。 もちろん、実際のコンパイル性能はハードウェア構成に依存します。多くのサーバー CPU は 14900K ほど高いクロック速度では動作しないため、コストとコンパイル速度の間でトレードオフを取る必要があります。 --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://ayakaleaf-pro.ayaka.space/on-premises/ja/insutru/introduction.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.