> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://ayakaleaf-pro.ayaka.space/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://ayakaleaf-pro.ayaka.space/on-premises/no/installasjon/air-gapped-offline-deployments.md).

# Air-gappede/frakoblede utrullinger

Generelt anbefaler vi ikke å distribuere AyakaLeaf Pro i et offline-miljø, ettersom mange av funksjonene, som GitHub Sync og Zotero-integrasjon, krever en internettforbindelse.

Men hvis du vil arbeide offline, noe som betyr at det kanskje ikke alltid er mulig å nå `ghcr.io` registeret for å hente de nødvendige `ayakaleaf-pro` - og TeX Live-avbildningene. Dette er ikke et problem, siden Docker tilbyr verktøy for eksport og import av avbildninger som vil hjelpe deg med en frakoblet/luftgapet utrulling.

På et overordnet nivå laster du ned de nødvendige avbildningene på en enhet med internett-tilkobling, eksporterer dem til en bærbar enhet (eller overfører dem ved hjelp av SCP/Rsync), og importerer dem på den luftgapede serveren.

For å gjøre dette må du fullføre følgende trinn:

* Hent alle de nødvendige avbildningene ( `overleaf-pro`, `git-bridge`, `mongo`, `redis` + eventuelle nødvendige [TeX Live-avbildninger](https://docs.overleaf.com/on-premises/configuration/overleaf-toolkit/server-pro-only-configuration/sandboxed-compiles#available-tex-live-images) for bruk med [Sandboxed Compiles](https://docs.overleaf.com/on-premises/configuration/overleaf-toolkit/server-pro-only-configuration/sandboxed-compiles)) på en maskin med internett-tilkobling
  * `docker pull ghcr.io/ayaka-notes/overleaf-pro:6.1.2`
  * `docker pull quay.io/sharelatex/git-bridge:6.1.2` (taggen må være den samme som `overleaf-pro`)
  * `docker pull mongo:6` (Vennligst endre til faktisk versjon)
  * `docker pull redis:6.2` (Vennligst endre til faktisk versjon)
  * `docker pull ghcr.io/ayaka-notes/texlive-full:2024.1` (Vennligst endre til faktisk versjon)
* For **hver** av de hentede avbildningene må du deretter eksportere dem til en .tar-fil. For eksempel, `docker save ghcr.io/ayaka-notes/overleaf-pro:6.1.2 > overleaf-pro:6.1.2.tar`
* Bruk den metoden du foretrekker til å overføre `.tar` -filene fra maskinen din med internett-tilkobling til den frakoblede/luftgapede serveren
* For hver av .tar-filene bruker du `docker load` -kommandoen for å laste inn avbildningen fra .tar-filen. For eksempel, `docker load < overleaf-pro:6.1.2.tar`
* Til slutt kjører du `docker images` -kommandoen for å se/bekrefte at innlastingen av avbildningene var vellykket og at de er tilgjengelige

{% hint style="danger" %}
Som standard, når du kjører `bin/up` -kommandoen, vil verktøysettet forsøke å hente hver av TeX Live-avbildningene som er angitt via `ALL_TEX_LIVE_DOCKER_IMAGES` i `config/variables.env`. Ettersom utrullingen din er luftgapet, vil dette mislykkes -- du kan stoppe dette ved å bruke `SIBLING_CONTAINERS_PULL=false` i `config/overleaf.rc`.
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://ayakaleaf-pro.ayaka.space/on-premises/no/installasjon/air-gapped-offline-deployments.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.