> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://ayakaleaf-pro.ayaka.space/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://ayakaleaf-pro.ayaka.space/on-premises/on-premises-no/installasjon/introduction.md).

# Introduksjon

I likhet med Overleaf Server Pro kommer vår Ayakaleaf Pro som en Docker-container og er en direkte erstatning som i tillegg inkluderer funksjoner som SSO via LDAP og SAML2, forbedret sikkerhet, sporingsendringer, kommentarer, vår optimaliserte versjon av TeX Live, maler og administrasjonspanel.

* Hvis du aldri har distribuert noen versjon av Overleaf før, kan du se [Sett opp Docker](/on-premises/on-premises-no/installasjon/setup-docker.md) for å installere Docker Engine først, og deretter installere Overleaf [ved hjelp av Toolkit](/on-premises/on-premises-no/installasjon/using-the-toolkit.md).
* Hvis du allerede har distribuert Community Edition av Overleaf, kan du se [Migrer fra eksisterende](/on-premises/on-premises-no/installasjon/migrer-fra-eksisterende.md) for å migrere til Ayakaleaf-Pro.
* Hvis du er en eksisterende Server Pro-bruker, ber vi deg åpne en sak for å gi oss beskjed før du migrerer til AyakaLeaf Pro, ettersom maldataene lagres i et litt annet format.
* Noen ganger, hvis du skulle bli lei av vår AyakaLeaf Pro og ønsker å bytte tilbake til den offisielle Overleaf Community Edition, er det fullt støttet. Ingen av dataene dine vil gå tapt. For brukere av det offisielle Overleaf Toolkit, fjerner du bare YAML-overstyringsfilen din. For brukere av ayaka-notes-verktøysettet, deaktiver `SERVER_PRO` alternativet. Alt vil da falle tilbake til standard Community Edition.

### Maskinvarekrav

* De minimale maskinvarekravene for å installere AyakaLeaf Pro er en CPU med 2 kjerner og 3 GB RAM.
* På grunn av størrelsen på TeX Live-bildet vårt kreves det minst 40 GB lagringsplass for å aktivere sandkassebasert kompilering.
* Hvis du vil installere det komplette settet med TeX Live-bilder fra 2020 til 2026, må du sørge for at du har minst 150 GB ledig diskplass tilgjengelig.

Her er noen anbefalte maskinvarekonfigurasjoner for ulike bruksscenarier:

| Bruksområde                                        | Anbefalt konfigurasjon                                                                      |
| -------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Personlig bruk, med sporadisk samarbeid            | 2 CPU-kjerner, 4 GB RAM                                                                     |
| Små team, opptil 10 brukere med lett samarbeid     | 2 CPU-kjerner, 8 GB RAM                                                                     |
| Mellomstore team, opptil 100 brukere               | 4 CPU-kjerner, 16 GB RAM                                                                    |
| Store installasjoner eller universitetsutrullinger | Distribuert klyngeutplassering; ta kontakt med oss hvis du trenger hjelp med utplasseringen |

### Programvarekrav

For programvarekrav anbefaler vi å bruke en nyere versjon av Ubuntu sammen med den nyeste stabile versjonen av Docker.

Vi anbefaler ikke å distribuere AyakaLeaf Pro på Windows eller andre operativsystemer som ikke støttes, da du kan støte på kompatibilitetsproblemer eller uventede problemer under installasjon og drift.

### LaTeX-ytelse

LaTeX er et enkelttrådet program, noe som betyr at det bare kan utnytte én CPU-kjerne om gangen. CPU-en er også den viktigste begrensningen ved kompilering av ett enkelt dokument. Derfor gjelder det at jo raskere enkeltkjernens ytelse til CPU-en din er, desto raskere kan du kompilere et dokument. Flere kjerner vil bare hjelpe hvis du prøver å kompilere flere dokumenter enn du har ledige CPU-kjerner.

Ved bruk av [ThuThesis-malen](https://www.overleaf.com/latex/templates/thuthesis-tsinghua-university-thesis-latex-template/cfwgcxtvkbsx) som et eksempel er kompileringstiden omtrent 6 sekunder på en Intel Core i9-14900K (5,6 GHz), mens det tar omtrent 13 sekunder på en Azure Standard D2as v5-instans (2 vCPU-er, 8 GiB RAM) drevet av en AMD EPYC 7763 (3,2 GHz).

Selvfølgelig avhenger den faktiske kompileringseffektiviteten av maskinvarekonfigurasjonen din. De fleste server-CPU-er kjører ikke på så høye klokkehastigheter som 14900K, så du må inngå et kompromiss mellom kostnad og kompileringstid.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://ayakaleaf-pro.ayaka.space/on-premises/on-premises-no/installasjon/introduction.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.