> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://ayakaleaf-pro.ayaka.space/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://ayakaleaf-pro.ayaka.space/on-premises/tr/kurulum/introduction.md). # Giriş Overleaf Server Pro gibi, Ayakaleaf Pro da bir Docker konteyneri olarak gelir ve doğrudan yerine geçebilecek bir alternatif olup ayrıca LDAP ve SAML2 üzerinden sağlanan SSO, geliştirilmiş güvenlik, değişiklik takibi, yorumlar, TeX Live’ın optimize edilmiş sürümü, şablonlar ve yönetim paneli gibi özellikleri de içerir. * Daha önce hiçbir Overleaf sürümü dağıtmadıysanız, lütfen şuraya bakın: [Docker'ı Kurun](/on-premises/tr/kurulum/setup-docker.md) önce Docker Engine'i kurmak, ardından Overleaf'i kurmak için [Toolkit'i kullanarak](/on-premises/tr/kurulum/using-the-toolkit.md). * Overleaf Community Edition'ı daha önce dağıttıysanız, lütfen şuraya bakın: [Mevcut Kurulumdan Geçiş Yapın](/on-premises/tr/kurulum/mevcut-kurulumdan-gecis-yapin.md) Ayakaleaf-Pro'ya geçmek için. * Mevcut bir Server Pro kullanıcısıysanız, şablon verileri biraz farklı bir biçimde saklandığından, AyakaLeaf Pro'ya geçmeden önce lütfen bizi bilgilendirmek için bir konu açın. * Bazen, AyakaLeaf Pro'muzdan sıkılıp resmi Overleaf Community Edition'a geri dönmek isterseniz, bu tamamen desteklenir. Hiçbir veriniz kaybolmaz. Resmî Overleaf Toolkit kullanıcıları, override YAML dosyanızı kaldırmanız yeterlidir. ayaka-notes araç takımı kullanıcıları için, the devre dışı bırakın `SERVER_PRO` seçeneği. Ardından her şey standart Community Edition'a geri döner. ### Donanım gereksinimleri * AyakaLeaf Pro'yu kurmak için gereken asgari donanım gereksinimleri 2 çekirdekli bir CPU ve 3 GB RAM'dir. * TeX Live imajımızın boyutu nedeniyle, sandbox içinde derlemeyi etkinleştirmek için en az 40 GB depolama alanı gereklidir. * 2020'den 2026'ya kadar olan TeX Live imajlarının tam setini kurmak istiyorsanız, lütfen en az 150 GB boş disk alanınız olduğundan emin olun. Farklı kullanım senaryoları için önerilen bazı donanım yapılandırmaları şunlardır: | Kullanım Senaryosu | Önerilen Yapılandırma | | -------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- | | Kişisel kullanım, ara sıra iş birliğiyle | 2 CPU çekirdeği, 4 GB RAM | | Küçük ekipler, hafif iş birliğiyle en fazla 10 kullanıcı | 2 CPU çekirdeği, 8 GB RAM | | Orta büyüklükte ekipler, en fazla 100 kullanıcı | 4 CPU çekirdeği, 16 GB RAM | | Büyük ölçekli veya üniversite dağıtımları | Dağıtık küme dağıtımı; dağıtım desteğine ihtiyacınız varsa lütfen bizimle iletişime geçin | ### Yazılım gereksinimleri Yazılım gereksinimleri için, Ubuntu'nun güncel bir sürümünü Docker'ın en son kararlı sürümüyle birlikte kullanmanızı öneririz. Uyumluluk sorunları veya kurulum ve kullanım sırasında beklenmedik problemlerle karşılaşabileceğiniz için AyakaLeaf Pro'yu Windows'ta veya desteklenmeyen diğer işletim sistemlerinde dağıtmanızı önermiyoruz. ### LaTeX Performansı LaTeX tek iş parçacıklı bir programdır, yani aynı anda yalnızca bir CPU çekirdeğini kullanabilir. Tek bir belgeyi derlerken CPU da ana sınırlamadır. Bu nedenle CPU'nuzun tek çekirdek performansı ne kadar yüksekse, bir belgeyi derleme hızınız da o kadar yüksek olur. Daha fazla çekirdek yalnızca, derlemek istediğiniz belge sayısı boş CPU çekirdeklerinizden fazlaysa yardımcı olur. kullanarak [ThuThesis şablonunu](https://www.overleaf.com/latex/templates/thuthesis-tsinghua-university-thesis-latex-template/cfwgcxtvkbsx) örnek olarak kullanıldığında, derleme süresi Intel Core i9-14900K (5,6 GHz) üzerinde yaklaşık 6 saniyedir; buna karşılık AMD EPYC 7763 (3,2 GHz) ile çalışan bir Azure Standard D2as v5 örneğinde (2 vCPU, 8 GiB RAM) yaklaşık 13 saniye sürer. Elbette, gerçek derleme performansı donanım yapılandırmanıza bağlıdır. Çoğu sunucu CPU'su 14900K kadar yüksek saat hızlarında çalışmaz, bu nedenle maliyet ile derleme hızı arasında bir denge kurmanız gerekir. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://ayakaleaf-pro.ayaka.space/on-premises/tr/kurulum/introduction.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.